Beschreibung des BRZ

Wir sind das Kompetenzzentrum für Digitalisierung des Public Sectors in Österreich – und damit Teil der kritischen Infrastruktur. Ob ID Austria, FinanzOnline, Unternehmensserviceportal oder digitaler Führerschein am Smartphone: Im BRZ entwickelte Anwendungen und Services vereinfachen Millionen Menschen den Alltag, indem sie Behördenwege mit wenigen Klicks ermöglichen.

Im BRZ zu arbeiten heißt, mit dem eigenen Job den österreichischen Public Sector aktiv mitzugestalten. Es bedeutet, modernste Technologien und Arbeitsweisen zu nutzen, Freiraum für Innovationen zu erhalten, Teil eines diversen und kraftvollen Teams zu sein und einen verantwortungsbewussten Arbeitgeber zu haben.

Als IT-Dienstleister des Bundes finden Sie uns im Herzen Wiens. Unser Standort in Wien Mitte bietet eine optimale Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und schafft somit beste Voraussetzungen für alle unsere Mitarbeitenden.

Wir vergeben Topjobs mit Sinn!

Das Team Advanced Analytics verantwortet innovative Beratungsdienstleistungen und die Ende-zu-Ende-Umsetzung von Projekten unter anderem in den Bereichen Predictive und Cognitive Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science und vieles mehr. Als Teil des Teams unterstützen Sie die Neu- und Weiterentwicklung zukunftsweisender Lösungen, die unsere Kunden z.B. in der Betrugsbekämpfung bzw. beim Wissensmanagement unterstützen. In der Position arbeiten Sie gemeinsam mit dem Team an Projekten im Umfeld der Betrugsbekämpfung.

Ihre Aufgaben

• Übernahme von technischen Projekten im Public Sector (Requirements Engineering, Planung, Konzeption, Design und Realisierung)
• Koordinierung und Erarbeitung von IT-Lösungen für fachliche Herausforderungen der Kunden
• Beratung der Kunden zu Themen im Data Science Umfeld
• Unterstützung bei Architekturentscheidungen und Erstellung von Konzepten
• Technische Dokumentation von Kundenlösungen und Präsentation von Projektergebnissen
• Datenaufbereitung für IT-Umsetzungen im Bereich Data Science
• Datenverarbeitung und Datenhaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Stetige Beobachtung von neuen Trends und Technologien

Sie bringen mit

• Abgeschlossene technische Ausbildung (Uni, FH) mit Schwerpunkt Informatik, Softwareentwicklung, Mathematik o.ä.
• 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder im Aufbau von Analytics Plattformen
• Kenntnisse in den Programmiersprachen SAS, SAS Viya und Python
• SQL-Datenbankkenntnisse
• Erste Berufserfahrung mit OpenShift und Kubernetes wünschenswert
• Erfahrung mit DAGs (Directed Acyclic Graph) sowie Erfahrung mit RedHat Openshift AI von Vorteil
• Eigenständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse