Beschreibung des BRZ

Wir sind das Kompetenzzentrum für Digitalisierung des Public Sectors in Österreich – und damit Teil der kritischen Infrastruktur. Ob ID Austria, FinanzOnline, Unternehmensserviceportal oder digitaler Führerschein am Smartphone: Im BRZ entwickelte Anwendungen und Services vereinfachen Millionen Menschen den Alltag, indem sie Behördenwege mit wenigen Klicks ermöglichen.

Im BRZ zu arbeiten heißt, mit dem eigenen Job den österreichischen Public Sector aktiv mitzugestalten. Es bedeutet, modernste Technologien und Arbeitsweisen zu nutzen, Freiraum für Innovationen zu erhalten, Teil eines diversen und kraftvollen Teams zu sein und einen verantwortungsbewussten Arbeitgeber zu haben.

Als IT-Dienstleister des Bundes finden Sie uns im Herzen Wiens. Unser Standort in Wien Mitte bietet eine optimale Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und schafft somit beste Voraussetzungen für alle unsere Mitarbeitenden.

Wir vergeben Topjobs mit Sinn!

Das Team Advanced Analytics verantwortet innovative Beratungsdienstleistungen und die Ende-zu-Ende-Umsetzung von Projekten unter anderem in den Bereichen Predictive und Cognitive Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science und vieles mehr. Als Teil des Teams unterstützen Sie die Neu- und Weiterentwicklung zukunftsweisender Lösungen, die unsere Kunden z.B. in der Betrugsbekämpfung bzw. beim Wissensmanagement unterstützen.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit in der Organisation von Projekten im KI-Umfeld (intern und extern)
• Unterstützung bei der Planung, Konzeption und Umsetzung von Data-Science-Use Cases
• Mitarbeit in Projekten in den Themenfeldern Machine Learning und Natural Language Processing (NLP), wie z.B. Klassifikation, Clustering, LLM-basierte Anwendungen
• Durchführung explorativer Datenanalysen und Datenaufbereitung für ML-Pipelines
• Dokumentation und Präsentation von Arbeitsergebnissen im Projekt-(Team)

Sie bringen mit

• Laufendes technisches oder naturwissenschaftliches Studium z.B. in den Bereichen Informatik, Data Science, Mathematik oder Physik
• Erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python
• Grundkenntnisse in Machine Learning oder Deep Learning (z. B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• Interesse an NLP-Themen wie Textklassifikation, Embeddings oder Large Language Models
• Neugierde für Daten, analytische Denkweise und Freude am experimentellen Arbeiten
• Teamfähigkeit sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise