Beschreibung des BRZ

Wir sind das Kompetenzzentrum für Digitalisierung des Public Sectors in Österreich – und damit Teil der kritischen Infrastruktur. Ob ID Austria, FinanzOnline, Unternehmensserviceportal oder digitaler Führerschein am Smartphone: Im BRZ entwickelte Anwendungen und Services vereinfachen Millionen Menschen den Alltag, indem sie Behördenwege mit wenigen Klicks ermöglichen.

Im BRZ zu arbeiten heißt, mit dem eigenen Job den österreichischen Public Sector aktiv mitzugestalten. Es bedeutet, modernste Technologien und Arbeitsweisen zu nutzen, Freiraum für Innovationen zu erhalten, Teil eines diversen und kraftvollen Teams zu sein und einen verantwortungsbewussten Arbeitgeber zu haben.

Als IT-Dienstleister des Bundes finden Sie uns im Herzen Wiens. Unser Standort in Wien Mitte bietet eine optimale Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und schafft somit beste Voraussetzungen für alle unsere Mitarbeitenden.

Wir vergeben Topjobs mit Sinn!

Das Team Advanced Analytics verantwortet innovative Beratungsdienstleistungen und die Ende-zu-Ende-Umsetzung von Projekten unter anderem in den Bereichen Predictive und Cognitive Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science und vieles mehr. Als Teil des Teams unterstützen Sie die Neu- und Weiterentwicklung zukunftsweisender Lösungen, die unsere Kunden z.B. in der Betrugsbekämpfung bzw. beim Wissensmanagement unterstützen. In der Position arbeiten Sie gemeinsam mit dem Team an Projekten im Umfeld der Betrugsbekämpfung.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von AI- und ML-basierten Softwarelösungen mit Schwerpunkt Python
• Konzeption, Design und Implementierung skalierbarer Softwarearchitekturen im Analytics-Umfeld
• Integration von Machine-Learning-Modellen in produktive Systemlandschaften (APIs, Services, Container-Umgebungen)
• Umsetzung von Generative-AI-Lösungen (z. B. LLM-basierte Assistenzsysteme, RAG-Architekturen, Textanalyse)
• Datenaufbereitung und -verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Containerisierung und Deployment von Anwendungen (z. B. OpenShift, Kubernetes)
• Technische Abstimmung mit Fachbereichen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige Softwarelösungen
• Beobachtung und Bewertung neuer Technologien im Bereich AI und Software Engineering

Sie bringen mit

• Abgeschlossene technische Ausbildung (Uni, FH) mit Schwerpunkt mit Schwerpunkt Software Engineering, Data Science, Mathematik o.ä.
• 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Python)
• Erste Berufserfahrung mit OpenShift und Kubernetes wünschenswert
• Erfahrung in der Entwicklung und Integration produktiver ML- oder AI-Systeme
• Sehr gute SQL-Datenbankkenntnisse
• Kenntnisse im Bereich Fraud Detection oder Risk Analytics als auch MLOps Kenntnisse von Vorteil
• Eigenständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse