Beschreibung des BRZ

Wir sind das Kompetenzzentrum für Digitalisierung des Public Sectors in Österreich und damit Teil der kritischen Infrastruktur. Ob Digitales Amt, FinanzOnline, Unternehmensserviceportal oder digitaler Führerschein am Smartphone: Im BRZ entwickelte Anwendungen und Services vereinfachen Millionen Menschen den Alltag, indem sie Behördenwege mit wenigen Klicks ermöglichen. Im BRZ zu arbeiten heißt, mit seinem Job Österreichs Public Sector vorwärts zu bringen, modernste Technologien und Arbeitsweisen zu nutzen, Freiraum für Innovationen zu erhalten, Teil eines diversen und kraftvollen Teams zu sein und einen verantwortungsbewussten Arbeitgeber zu haben.

Wir vergeben Topjobs mit Sinn!

Das Team Advanced Analytics & Knowledge Discovery verantwortet innovative Beratungsdienstleistungen und die Ende‐zu‐Ende Umsetzung von Projekten u.a. in den Bereichen Predictive und Cognitive Analytics, Data Engineering, Data Mining, Advanced Search uvm. Als Teil des Teams unterstützen Sie die Neu- und Weiterentwicklung zukunftsweisender Lösungen, die unsere Kunden z.B. in der Betrugsbekämpfung bzw. beim Wissensmanagement unterstützen.
In dieser Position arbeiten Sie gemeinsam mit dem Team an Projekten im Umfeld der Betrugsbekämpfung.

Ihre Aufgaben

• Requirements Engineering, Planung, Konzeption, Design und Realisierung von technischen Projekten im Data Science Umfeld im Public Sector
• Koordinierung und Erarbeitung von IT‐Lösungen für fachliche Herausforderungen der Kunden
• Unterstützung bei Architekturentscheidungen und Erstellung von Konzepten
• Technische Dokumentation von Kundenlösungen und Präsentation von Projektergebnissen
• Datenaufbereitung für IT‐Umsetzungen im Bereich Data Science
• Datenverarbeitung und Datenhaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Enge Zusammenarbeit mit dem Fachbereich

Sie bringen mit

• Abgeschlossenes Studium (bevorzugt mit dem Schwerpunkt: Informatik, Softwareentwicklung, Mathematik oder Physik) oder eine
  andere einschlägige Ausbildung
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung bzw. im Aufbau von Analytics‐Plattformen
• Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. Analytics wünschenswert
• Kenntnisse einer oder mehrerer gängiger Programmiersprachen im Bereich Data Science (SAS, Python, …)
• Erfahrung im Bereich Datenaufbereitung mit SQL wünschenswert
• Planungs‐ und Koordinationserfahrung in der Projektabwicklung von Vorteil
• Erfahrung im Bereich Requirements Engineering von Vorteil
• Analytische Denkweise, schnelle Auffassungsgabe sowie ein kommunikatives und sicheres Auftreten
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift