Beschreibung des BRZ

Das Bundesrechenzentrum (BRZ) ist der marktführende IT Service Provider im Public Sector und damit Teil der kritischen Infrastruktur, die Österreich auch in Zeiten wie diesen stets verlässlich am Laufen hält. Unsere Anwendungen und Services erleichtern Behördenwege und einen schnellen Zugang zu hoch relevanten Infos für die Bevölkerung als auch für die Wirtschaft unseres Landes. Sicherheit und Gesundheit stehen für uns an erster Stelle. Daher führen wir derzeit unsere Recruiting-Interviews, aus sicherer Entfernung und mit offenem Ohr, primär in Teleworking. In der Finalrunde freuen wir uns dann wie gewohnt auf ein persönliches Kennenlernen mit unseren Kandidatinnen und Kandidaten. BRZ - mit starker IT durch diese herausfordernden Zeiten.

Wir vergeben Topjobs mit Sinn, denn unsere Services erleichtern über 8 Millionen Bürgerinnen und Bürgern das Leben!

Der Bereich Digital Advisory versteht sich als Innovationsmotor für die öffentliche Verwaltung. Schwerpunkt der Beratungsleistungen ist es den Bürgerinnen und Bürgern sowie Unternehmen die Interaktion mit der öffentlichen Verwaltung zu erleichtern. Des Weiteren zielen die Beratungsleistungen darauf ab, die öffentliche Verwaltung dabei zu unterstützen die digitale Transformation zu meistern.
Die Abteilung verantwortet innovative Beratungsdienstleistungen und die Ende‐zu‐Ende Umsetzung von Projekten im Bereich Artifical Intelligence, Big Data, Data Analytics, Knowledge Discovery und Open Data.

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung von vorhandener Open Source Data Science Plattform und Unterstützung bei der Automatisierung von Data Science Pipelines
• Mitarbeit bei der Umsetzung von Data Science Use Cases
• Beratung von Kunden zu inhaltlichen, organisatorischen und technisch komplexen Themen
• Bewertung von technischen Lösungen und Feststellen deren Machbarkeit
• Eigenständige, laufende Beobachtung von Markt, Trends und Technologien

Sie bringen mit

• Technische Ausbildung (FH/Universität/HTL) idealerweise mit Informatik-Schwerpunkt bzw. gleichwertige Erfahrung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung bzw. im Aufbau von Analytics-Plattformen
• Berufserfahrung im Bereich DevOps, MLOps, Data Science oder Artificial Intelligence (AI)
• Anwenderkenntnisse in Containertechnologien (OpenShift) und dem Entwicklungsprozess (Containererstellung, BitBucket und Automatisierungen mit Tekton oder Jenkins)
• Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL Know-How
• Kenntnisse der Tools Artifactory, Grafana, SonarQube, Prometheus, Kafka wünschenswert
• Kenntnisse von Plattformarchitekturen und im Requirement Engineering wünschenswert
• Eigenständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse